电力系统数字化、智能化，不是简单地把传统设备接上网，而是通过感知层+通信层+平台层+应用层+智能决策层，实现从"人工管理"到"数据驱动"的转变。
对于电力行业来说，可以概括成一句话：
设备在线、数据互通、分析智能、控制自动、运维预测。
主要可以从以下几个方面推进：
首先解决数据来源的问题。
传统配电房、变电站、泵站大量设备都是"哑设备"，需要升级为智能设备。
包括：
这些设备统一接入PLC、RTU或边缘计算网关。
目标就是：
所有运行状态实时采集。
数据采回来，还要传得出去。
常见通信方式包括：
常用协议：
未来趋势是：
IEC 61850+OPC UA+MQTT
实现不同厂家设备互联互通。
很多企业的问题不是没有数据，而是：
A系统一套数据
B系统一套数据
视频一套
PLC一套
SCADA一套
MES一套
ERP又一套
全部形成数据孤岛。
所以数字化第一步不是AI。
而是建立统一的数据中心。
包括：
做到：
一张图管理整个电网。
SCADA只是开始。
现在更多的是：
例如：
点击一台变压器。
立即显示：
所有信息一屏展示。
真正的智能，不是自动控制。
而是预测。
例如：
AI分析：
某台变压器近半年温度持续升高。
预测：
未来30天发生故障概率85%。
提前安排检修。
又例如：
AI分析：
电机振动越来越大。
预测轴承寿命还有45天。
这就是：
预测性维护（Predictive Maintenance）。
相比传统：
坏了再修
提升到：
快坏之前就修。
数字化最终还是要回到控制。
例如：
负荷自动分配
无功自动补偿
自动投切
自动重合闸
自动负荷转移
源网荷储协调控制
新能源自动调度
PLC、RTU、DCS等控制系统配合SCADA，实现闭环控制。
不仅监控。
更要节能。
建立EMS能源管理系统。
例如：
分析：
哪个车间耗电最高？
哪个班组能耗异常？
哪个设备效率最低？
什么时候峰谷电价最划算？
最终做到：
自动优化运行策略。
未来的发展方向。
现实中的变电站。
对应一个虚拟变电站。
现实中的每一次操作。
虚拟模型同步变化。
可以：
不用停电即可完成大量验证工作。
未来巡检越来越少靠人工。
例如：
机器人巡检
无人机巡检
视频AI识别
红外自动测温
局放自动检测
无人值守变电站
自动生成：
整个流程自动闭环。
数字化程度越高，网络安全越重要。
重点包括：
尤其对于电力系统，应遵循工控安全相关标准和等级保护要求，确保生产控制系统与办公网络合理隔离。
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